데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어
데이터 분석으로 문제를 정의하고, AI로 해결하는 것에 익숙합니다.
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#deeplearning
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#INTJ
데이터 사이언티스트로서 비전, 자연어, 음성, 시계열 등 다양한 도메인의 데이터를 분석하고, 전통기법, 머신러닝, 딥러닝 모델을 활용한 R&D 를 합니다.
머신러닝 엔지니어로서 개발된 모델을 서비스나 제품에 통합하고 최적화/업데이트/유지보수 합니다. 아래의 기술 스택에 익숙합니다.
[Tech Stack] Python
C++
Tensorflow
Pytorch
AWS
Docker
Kafka
FastAPI
NoSQL
Grafana
Streamlit
Last updated 2024.03.27
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